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方案概述

Overview of the scheme

       随着集团企业的信息化发展,日益积累大量的数据,涵盖财务、 业务、运营等各个方面的数据,随着数据量的增加,数据的维度和数据关联度也不断增加,传统的BI方案已经无法充分的挖掘数据中的价值。而人工智能技术为数据提供了新的应用模式,能够从复杂的多维 度的数据中发现数据间深层的关联关系,精确地进行分类、预测等分析。

凯时k66首页充分使用人工智能的机器学习技术,基于内存计算的分布式架构,内置大量优质的机器学习算法,包括决策树、 贝叶斯、神经网络、关联分析、预测等,可高效的完成多维度的数据计算,挖掘隐藏在数据中有价值的信息,为企业管理提供决策辅助。

基于人工智能的决策报告 采集企业财务、经营、业务等数据,基 于人工智能的决策树、神经网络等算法和专家决策知识库,智能生成企业决策分析报告, 自动筛选异常指标,分析异常原因和管理建议及时在线上报,辅助企业管理决策。
基于人工智能的财务预警 基于3000家上市公司跨度为 10年的财务报表数据,运用多种人工智能的机器学习算法,利用数据挖掘的特征选择方法,选取最具有代表性的财务指标建立财务风险预警模型,监测企业 财务风险及时预警,以采取有效措施,防范风险发生。
基于人工智能的预测分析 基于现存的历史和当前的数据集提取信息,经过多次的迭代训练以识别模 式、预测未来收益和趋势,以更好了解客户、消费者和产品等的未来趋势,并为企业识别机遇和风险。应用于商品销 售额和销售量预测、产品产量预测、客户流失预测、房价预测、出酒率预测等用户应用场景。
应用价值

Application value

  挖掘企业数据隐藏的价值
  及时识别企业潜在风险
  为用户提供更优秀更便捷的体验
  拓宽了企业更多的发展路径